보건데이터과학
1. 명칭 및 참여학과 현황
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마이크로디그리 명칭 |
국문명 | 보건데이터과학 |
|---|---|---|
| 영문명 | Health Data Science | |
| 학과(부) 명 | 주관 | 보건정책관리학부 |
| 참여 | 바이오시스템의과학부, 바이오의공학부 |
2. 개설 목적 및 필요성
최근 4차 산업혁명의 발전과 함께 데이터과학의 중요성은 날로 커져가고 있음. 이에 따라 다양한 분야에 대한 데이터과학의 접목 필요성 또한 함께 증가하고 있음. 보건과학대학은 ‘건강’을 중심으로 사회과학과 이학, 공학적 접근이 함께 이루어지고 있는 융복합 단과대학으로서 모든 분야에서 데이터과학을 도구로 사용하고 있음.
본 과정은 통계학과 데이터과학에 대한 기초적 이해를 기반으로 이를 ‘건강’의 각 분야에 접목할 수 있도록 하는 데에 그 초점을 두고 있으며, 이에 따라 보건과학대학 내 3개 학부가 함께 운영할 예정임
3. 교육과정 운영 계획
교육목표
- 보건과학적 바탕 위에서 데이터과학과 통계학에 대하여 기본적으로 이해한다.
- 코딩과 프로그래밍 능력을 함양한다.
- 사회과학, 이학, 공학의 각 분야에 데이터과학을 적용할 수 있다.
교육내용
보건통계학 이해
- 보건통계학개론
- 생물통계학
- 중급보건통계학
코딩,프로그래밍 습득
- 보건데이터분석R기초
- 보건데이터코딩파이선기초
- 보건데이터베이스
보건데이터과학 응용
- 인체정보학
- 메디컬인공지능
- 보건의료데이터사이언스
교과과정 구성
| 구분 |
전공 (A) |
교양 (B) |
계 (C=A+B) |
비중 (E=C/D) |
||
|---|---|---|---|---|---|---|
| 편성학점 | 본교 | 보건정책관리학부 | 18 | 0 | 18 | 1.5 |
| 바이오시스템의과학부 | 6 | 0 | 6 | 0.5 | ||
| 바이오의공학부 | 3 | 0 | 3 | 0.3 | ||
| 타 대학 | 0 | 0 | 0 | 0.0 | ||
| 편성학점 총 계 | 27 | 0 | 27 | 2.3 | ||
| 이수학점 | 본교 | 12 | 1.0 | |||
| 타 대학 | 0 | 0 | ||||
| 이수학점 총 계(D) | 12 | |||||
교육과정표(편성 교과목 목록)
| 개설학과(부) | 학수번호 | 교과목명 | 이수구분 | 학점 | 이수권장 | 비고 | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 학년 | 학기 | ||||||
| 보건정책관리학부 | KHPM203 | 보건통계학개론 | 전공선택 | 3 | 2 | 1 | 3 |
| 보건정책관리학부 | KHPM225 | 보건데이터분석R기초 | 전공선택 | 3 | 2 | 1 | 3 |
| 바이오시스템의과학부 | BSMS222 | 생물통계학 | 전공선택 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| 보건정책관리학부 | KHPM206 | 중급보건통계학 | 전공선택 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| 보건정책관리학부 | KHPM228 | 보건데이터코딩파이선기초 | 전공선택 | 3 | 2 | 2 | 3 |
| 보건정책관리학부 | KHPM308 | 보건데이터베이스 | 전공선택 | 3 | 3 | 2 | 3 |
| 바이오시스템의과학부 | BSMS419 | 인체정보학 | 전공선택 | 3 | 4 | 1 | 3 |
| 바이오의공학부 | BMED435 | 바이오메디컬인공지능Ⅰ | 전공선택 | 3 | 4 | 1 | 3 |
| 보건정책관리학부 | KHPM410 | 보건의료데이터사이언스 | 전공선택 | 3 | 4 | 2 | |
| 편성학점 총 계 | 27 | ||||||
4. 이수인정 조건
- 이수 인정 최소학점: 12학점
5. 학생 수요(예측) 및 마이크로디그리 전망
- 데이터과학에 대한 수요는 지속적으로 확대되고 있으며, 그 중 보건의료데이터과학에 대한 수요 또한 확대되고 있으므로 본 마이크로디그리의 전망은 밝다고 할 수 있음.
- 통계학과 데이터사이언스에 대한 기본적인 이해를 도모하고 싶은 학생과, 본인의 전공분야와 접목시켜 데이터과학을 전공하고 싶은 학생들에게 수요가 있을 것으로 예측함.